合力创未来｜柯林布瑞与国家老年疾病临床医学研究中心共建实验室

进入21世纪，我国人口老龄化体量大、速度快，城乡和区域不均衡，应对任务重等特征更加凸显。在人口老龄化大环境的推动下，我国越来越重视老年医学科的建设发展，老年人疾病预防成为重大的民生问题和社会需求，发展老年医学、大力推进老年医学健康管理势在必行。

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近日，由国家老年疾病临床医学研究中心（四川大学华西医院）主办的2022国家老年疾病临床医学研究中心学术峰会暨第十二届金沙老年医学国际论坛成功举行，柯林布瑞应邀参会。在峰会开幕式上，双方联合共建的“老年医学信息平台共建实验室”正式揭牌。

国家老年疾病临床医学研究中心（四川大学华西医院）主任董碧蓉教授表示，希望双方以实验室正式揭牌为契机，共同推进研究项目落地、落实，提高实验室建设水平，努力共建一流老年医学信息平台，为老年疾病健康管理发展助力。

董碧蓉教授为《老年医学信息平台共建实验室》授牌

2016年，国家老年疾病临床医学研究中心（四川大学华西医院）获批成立，是西部唯一的国家级老年疾病临床医学研究平台，担负着开展老年性疾病的基础和临床科研任务，以老年患者为中心，专注于衰老机制和抗衰老研究、医养结合与康养体系建立、失能/失智早期预警与防控、老年共病管理与用药安全的研究与推广应用。

在此背景下，国家老年疾病临床医学研究中心（四川大学华西医院）联合柯林布瑞建设老年医学信息平台共建实验室。旨在全面贯彻落实“健康中国”战略、积极应对人口老龄化国家战略，以科研为核心基础，联合攻关、相融互促，共同探索构建老年医学大数据平台，并以此为基础合作开发临床科研应用、高质量临床医疗科研数据库构建、疾病风险预测预警、临床辅助决策、人工智能等方向，持续拓展合作的深度和广度。

国家老年疾病临床医学研究中心（四川大学华西医院）联合柯林布瑞共建实验室

数据积累非一朝一夕能够完成，医院与厂商之间的协同共建亦尤为重要。

尤其是国内老年医学科作为一门重要学科，受众人群特殊；老年患者存在多病共存、多药共用、失能失智高风险等特点，老年临床医疗科研数据库构建的复杂性和特殊性等问题，给老年医学学科发展带来不少挑战。

基于老年医疗科研数据库构建的瓶颈，国家老年疾病临床医学研究中心（四川大学华西医院）针对性提出，借助数据化及智能化手段建立老年病大数据平台，对于老年医学建设与发展意义重大。通过建立老年病中心科研数据库，开展多中心的研究，在提升国家老年疾病临床医学研究中心的科研水平以及综合实力的同时，联合协同创新网络单位及相关共建实验室开展更加深入，更具有代表性的临床研究，提升协同创新网络单位科研能力及其老年医学科学科发展，为重大老年疾病防控决策提供科学依据。

柯林布瑞作为国内领先的医疗大数据专家，此前已承建华西医院大数据集成及应用平台建设，在医联体数据共享、医学科研、术语库建设等方面均取得了显著成效。

2019年，国家老年疾病临床医学研究中心（四川大学华西医院）与柯林布瑞正式开始老年病大数据平台建设工作，包括建设老年常见疾病临床科研数据库、多中心老年临床科研数据管理系统、数据采集系统、科研数据质量监测及控制系统、统计分析系统和标本全流程管理系统等科研数据库构建支撑平台。在大型研究队列构建上，目前在建11个队列科研项目，推广应用地区主要涉及林芝、重庆、厦门、新疆、海南、十堰、南京、郴州、昆明及四川省多个地市，共有145家协同创新网络单位参与研究。

国家老年疾病临床医学研究中心（四川大学华西医院）老年病大数据平台

国家老年疾病临床医学研究中心（四川大学华西医院）老年医学大数据平台的构建，目前已经积累覆盖了24688个老年自然人群的体征、诊疗、标本等数据，为各类研究奠定了坚实的数据基础。这些都离不开以下核心产品技术支撑。

首先，构建中心临床科研数据库，包括老年病例基本库、老年病例病种主题库及分类特征标签库、老年病例数据搜索及数据可视化等功能。通过各类数据采集的方式，汇聚所有相关数据，包括人群流行病学资料、标本数据、临床诊疗数据、检验检查、病历数据等等。在此过程中，对数据进行治理，通过数据的标准化、结构化、标签化，构建高可用的老年临床科研数据中心，支撑各类科研应用场景。同时针对不同病种的老年病例数据，提供专门的病种库，从模型构建到系统呈现精准贴合临床需求，在临床科研全流程路径下均能提供力量支撑。

①科研大数据搜索引擎：能够实现数据快速检索功能，精确定位人群与数据。提供跨异构的大数据多条件复杂搜索，支撑模糊搜索、精确搜索、同义词、逻辑运算表达式及搜索结果二次筛查及授权导出等功能，充分提高了构建病种的效率与灵活性。

②科研项目管理系统：打造多中心老年病例数据采集管理系统模块，可进行个性化的科研方案设计。自主灵活的表单配置，通过和科研数据中心对接，实现数据的自动化提取，提供受试者管理、科研表单管理、随访活动管理、研究成员管理、角色分配及权限管理和科研数据使用管理等功能。

③随访平台：打通科研工作者和受试者的信息通道。可自定义随访方案及表单，提供多种方式的随访，满足各种随访需求。

④科研数据质量控制：为整个科研过程提供数据质量控制系统，解决科研过程中的数据不准确、偏差较大，导致科研项目无法进行等数据相关问题。主要从三个阶段来控制：事前-事中-事后，事前通过表单规则控制，控制数据落地，事中通过后台程序自动监控数据采集质量，事后通过有效的数据修改机制，能对问题数据进行确认修改。

⑤基于NLP自然语言处理的结构化平台：结构化各种文本类数据，包括电子病历、检查报告等。通过分词、语义理解、深度学习、知识图谱等技术，实现了对华西医院非结构化数据的“后结构化”处理，让电子病历、检查报告等数据转化为可利用的结构化数据，为临床科研及数据挖掘提供保障。

⑥统计分析平台：与临床科研系统、随访平台等无缝对接，提供四十余种统计方法。确保数据不离开医院环境的同时，也提供高质量、高效率的数据分析工具，实现科研全流程闭环。

通过构建老年疾病大数据平台，围绕老年疾病防治中的一系列战略问题和关键领域，加强对老年疾病问题的科学研究，全面提升了老年医学学科水平，对科学应对老龄化、改善老年人健康水平具有重大意义，将为四川及全国的老年医学事业做出更大的贡献。