下一代AI+器械产品，如何利用强大的边端算力应对实时分析的挑战？

对医疗器械和AI公司而言，如何在操作类设备中实现实时多样的AI功能，是当前困扰其研发下一代产品的核心技术难题。

以内镜+ AI 设备为例，实时性是考验其性能的重要指标。设备需要在短时间内完成极其繁重的高清晰度视频流的处理和AI推理计算。而这对于设备的计算平台稳定性和健壮性的要求，也极为苛刻。

(资料图)

除了医学影像设备，包括手术机器人在内的诸多器械设备，都迫切需要在下一代产品研发中，全面提升其AI的边缘端应用能力。

2022年12月6日20:00-21:30，动脉严选将携手英伟达，共同举办一场线上直播公开课。本次课程将以《下一代AI+器械产品，如何利用强大的边端算力应对实时分析的挑战？》为主题，结合实践案例，分享AI+器械产品如何在边端算力的支持下，解决实时分析难题。

本期课程还邀请到了微识医疗（Wision A.I.）联合创始人、CEO刘敬家和赛诺微医疗科技有限公司高级产品总监袁艳阳，一同参与《AI+器械设备/机器人，下一代产品方向和面临的技术挑战？》主题圆桌讨论，帮助企业了解在下一代产品研发过程中，将会面临什么技术挑战，并为企业提供解决思路。

参与本次直播互动咨询的观众，还能获得由英伟达提供的30份NVIDIA深度学习学院（DLI）的90美金学习优惠券，DLI提供AI、加速计算和加速数据科学方面的应用开发实战培训，并配有全球统一的开发者培训证书。仅预约直播才有机会获的本次福利。扫描下方海报中的二维码即可参与直播预约：

1. 下一代AI+器械产品，信息处理能力和实时性已是刚需。技术有哪些挑战，应用有哪些机会？

2. 医疗器械中的实时AI应用，器械开发和AI应用研发有哪些挑战？

3. 面对挑战，技术架构及应用开发如何发展？

医疗器械公司/机器人公司/AI应用开发方 创始人、总经理

【推荐度：★★★★★】

医疗器械公司/机器人公司/AI应用开发方 研发/产品部门负责人

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如果你属于以上人群或有产品亟待转化，请一定别错过这场干货满满的公开课。

NVIDIA中国医疗行业应用总监，负责NVIDIA技术平台在中国医疗健康行业的落地。加入NVIDIA前在腾讯，GE Healthcare, 东芝医疗，三星研究院等公司和机构从事AI算法和应用的研发落地工作。冀永楠博士毕业于英国诺丁汉大学计算机，医疗图像领域专家，人工智能应用专家，发表数十篇学术论文与核心专利，覆盖医疗图像，图像AI，等多个交叉学科领域。

毕业于清华大学，光学工程博士。主要从事光学和影像相关医疗器械的研究和开发工作。 现任赛诺微医疗科技有限公司高级产品总监，负责外科视觉平台产品线的产品研发工作，包括3D内窥镜、4K内窥镜、荧光内窥镜、图像处理器、手术机器人成像系统和观察系统。

微识医疗Wision A.I.联合创始人CEO，斯坦福大学管理科学硕士，本科毕业于北京邮电大学；创立微识医疗之前曾先后供职于思科、谷歌和亚马逊AWS等跨国科技企业，任职技术、市场和管理岗位，熟悉科技类创新产品落地和市场渗入的周期、方法论和实践。

NVIDIA是一家人工智能计算公司。专门打造面向计算机、消费电子和移动终端，能够改变整个行业的创新产品。加速计算和 AI 正在强效助力下一代医疗设备和生物医学研究。NVIDIA Clara?凭借一个适用于医学影像、基因组学以及患者监控的平台（可以部署在任何地方，从嵌入式系统到边缘，再到每一个云），助力医疗健康行业进行创新并加速实现精准医疗发展。

「动脉公开课」是动脉网「动脉严选」旗下品牌栏目之一，以医疗领域内的发展痛点及系统性解决方案探讨为核心，通过搭建知识分享与交流的线上直播平台，不断邀请资深的行业从业者、专家等共同打磨推出系列专题课程，旨在为医疗企业提供有深度、有价值的干货内容。动脉公开课，让知识的选择更简单。

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