全国人大财经委员会委员、中国人民大学财政金融学院院长庄毓敏率队调研企查查
(相关资料图)
8月23日,全国人大财经委员会委员、中国人民大学财政金融学院院长庄毓敏,中国人民大学财政金融学院副院长、教授王芳等一行莅临企查查苏州总部,以金融科技发展为主题进行参观调研,企查查CEO杨京陪同调研。对于企查查在企业信用大数据领域取得的科技创新,庄毓敏表达了充分认可并给予了高度评价。
据悉,作为国内领先的企业信用信息大数据平台,企查查目前已覆盖全球近5亿家企业动态数据,涵盖全球超5亿家企业数据,汇集了目前国内市场中的80个产业链,8000个行业,6000个市场,工商数据 3亿+,司法案件 1.8亿+,新闻舆情 3.8千万,知识产权 1.7亿,招投标1.1亿+。目前用户量超4亿,累积查询量超10万亿次。
参观调研过程中,企查查CEO杨京着重介绍了企查查在持续利用大数据推进商业信息的整合共享,打破信息孤岛方面所作出的努力,尤其在盘活企业信用数据,推进民营经济高质量发展方面,企查查利用大数据优势有效帮助民营企业与金融机构、政府部门之间构建信任“桥梁”,为优质民营企业在参与重大项目、获取金融支持等方面拥有可信的数据支撑。
对此,庄毓敏高度赞扬了企查查所具有的社会责任感,并表示十分看好企查查未来的发展前景,祝愿其未来在金融科技创新领域取得更大的成绩。与此同时,在企业信用大数据研究、AIGC(生成式人工智能)技术应用方面,双方进行了深入交流。
中国人民大学财政金融学院被誉为“中国财政金融高等教育的领头雁”,是新中国第一个培养财政金融领域高级人才基地,为新中国财政金融学科的建立和发展做出了开拓性贡献。交流会上,庄毓敏表示,我们看到大数据AI技术已在各行业得到广泛应用,精准、全面掌握企业信用数据,对帮助企业获得便利融资意义重大。
对此,杨京详细介绍了企查查在AIGC领域的最新产品——知彼阿尔法商查大模型,该模型基于企查查覆盖的全球企业信用数据进行训练,相较于当前AIGC领域其它模型,企查查“知彼阿尔法”大模型最大的亮点在于用垂直领域的数据进行训练,保证信息的精准度,基于“知彼阿尔法”大模型相关产品上线后可为司法、金融、风控、政务等人士提供多维度数据服务。
谈到大数据应用的广泛前景,庄毓敏不禁感慨,传统信息的采集需要依赖人工,时间成本高,消耗精力大,信息也很难做到全面,但企查查能够做到一键查询,轻松快捷,未来可以帮助金融系统建立更好的企业可信数据机制,完善信息化系统建设。
另据介绍,企查查已先后获得央行企业征信备案认证与公安部计算机信息安全等级保护3级认证,并与众多政府部门建立了数据分享机制。未来,随着企查查与更多金融机构信息共享合作,将最大程度地推动社会经济健康发展,提高社会公信力,进一步诠释企业信用数据积极意义,构建民营企业与金融机构信任桥梁。
责任编辑:hnmd003
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